DeAgentAI: AI 에이전트를 더 똑똑하고, 안전하며, 신뢰할 수 있게 만드는 인프라

이 혁신과 기술 기사에서는 SUI, BSC, BTC 생태계에서 선도적인 AI 에이전트 인프라인 DeAgentAI에 대해 논의합니다. DeAgentAI는 최소 엔트로피 합의 메커니즘을 채택하여 AI 에이전트의 합의, 신원, 연속성을 보장하며, 분산형 지능 합의를 크게 강화합니다. AI가 거버넌스에 점점 더 많이 통합됨에 따라 DeAgentAI와 같은 강력한 프레임워크는 신뢰할 수 있는 의사결정과 실행에 필수적입니다. 이 기사를 읽고 나면 DeAgentAI가 AI 에이전트가 직면한 주요 거버넌스 과제를 어떻게 해결하는지, 그리고 AI 주도 사회에 가져올 혁신적 잠재력을 이해하게 될 것입니다.

요약:
DeAgentAI는 AI 에이전트를 신뢰성 있게 배포하고 관리하기 위한 핵심 인프라를 제공하며, 분산형 합의, 일관된 신원, 분산 환경에서의 지속적인 운영에 중점을 둡니다.

왜 DeAgentAI가 필요한가?

AI 에이전트의 거버넌스 과제

대형 언어 모델(LLMs)로 구동되는 AI 에이전트는 거버넌스를 혁신할 수 있지만, 본질적으로 확률적인 특성으로 인해 중요한 과제가 발생합니다:

• 합의: 여러 확률적 옵션에서 권위 있는 출력을 결정하는 것.
• 신원(일관성): 언제나 단일하고 일관된 의사결정 신원을 보장하는 것.
• 연속성: 신뢰도를 유지하기 위해 역사적 맥락과 메모리를 보존하는 것.

DeAgentAI는 엄격한 합의 방법, 신원 검증, 지속적인 메모리 상태를 구현하여 이러한 문제를 해결합니다.

DeAgentAI의 작동 방식

De(cistion)Agent 프레임워크

DeAgentAI는 다음과 같은 기능을 포함한 De(cistion)Agent 프레임워크를 도입합니다:

• Lobe(인지 엔진): 입력 쿼리, 역사적 메모리, 도구 활용을 처리합니다.
• 메모리: 에이전트의 전체 역사적 상태를 저장하여 지속적인 맥락을 유지합니다.
• 도구: 외부 데이터 접근, 웹 정보 검색, 블록체인 상호작용.

실행 및 합의

• 실행자: 에이전트 로직을 실행하여 후보 결과를 생성하는 노드.
• 커미터: 표준 결과를 검증하고 합의를 달성하여 신원과 연속성을 보장합니다.

합의는 엔트로피 기반 메커니즘과 고급 암호화 증명(제로 지식 증명, ZK-TLS)을 활용하여 검증 가능한 결과를 제공합니다.

표: DeAgentAI의 핵심 구성 요소

주요 기능 및 구성 요소

Lobe – 인지 핵심

Lobe는 AI 모델 호출을 캡슐화하여 입력(사용자 쿼리, 메모리 상태, 도구)과 출력(응답, 상태 업데이트)을 처리합니다. 오픈소스 및 독점 모델은 엔트로피 기반 선택을 활용하여 신뢰할 수 있고 안전한 의사결정을 보장합니다.

메모리 및 도구 – 개성 정의

• 메모리: 단기(최근 상호작용) 및 장기(검색 증강 생성을 통한 역사적으로 관련 있는 상호작용) 상태를 제공합니다.
• 도구: 내장 도구는 안전한 데이터 쿼리 및 웹 액세스를 허용하며, 의사결정 플러그인은 거버넌스 작업(자산 이전, 투표)을 지원합니다.

의사결정 플러그인 및 MPC – 안전한 자율성

에이전트는 다음과 같은 방식으로 거버넌스에 적극적으로 참여합니다:

• 의사결정 플러그인: 에이전트가 시뮬레이션, 추론, 검증된 블록체인 작업을 실행할 수 있도록 합니다.
• 다자간 연산(MPC): 단일 실패 지점 없이 중요한 작업의 안전하고 분산된 승인을 보장합니다.

현실 적용: AlphaX

DeAgentAI를 통해 배양된 자율 거래 에이전트인 AlphaX는 이 인프라의 실제 능력을 보여줍니다:

• BTC 및 ETH 거래 신호를 정확하게 생성(정확도 70% 이상).
• 사용자를 위해 연간 455%의 수익률을 달성.
• 지속적인 전략 적응을 통한 완전 자율 거래.

미래 방향

다가오는 연구에는 다음이 포함됩니다:

• 향상된 zkML 및 zk-browser 자동화.
• 안전한 결과 선택을 위한 엔트로피 함수 최적화.
• AI 에이전트의 거버넌스 역할에 대한 윤리적 프레임워크.

FAQ

DeAgentAI란 무엇인가?
자율 AI 에이전트의 분산형 배포 및 관리를 위한 고급 인프라로, 합의, 신원, 연속성에 중점을 둡니다.

AI 거버넌스에서 합의가 중요한 이유는?
합의는 AI 모델 출력이 확률적임에도 불구하고 권위 있는 의사결정을 보장하며, 거버넌스 시나리오에서 필수적입니다.

실행자와 커미터란 무엇인가?
실행자는 AI 에이전트와의 상호작용을 처리하고, 커미터는 결과를 검증하여 합의와 연속성을 보장합니다.

AlphaX는 DeAgentAI를 어떻게 활용하는가?
AlphaX는 DeAgentAI를 활용하여 정밀하고 수익성 있는 암호화폐 거래 전략을 자율적으로 실행합니다.

DeAgentAI에서 MPC의 역할은 무엇인가?
MPC는 단일 실패 지점 없이 안전하고 분산된 의사결정 실행을 제공하여 거버넌스 보안을 강화합니다.

주요 요약

• DeAgentAI는 합의, 신원, 연속성을 결합하여 진정한 자율 운영을 실현하는 분산형 AI 에이전트의 새로운 기준을 설정합니다.

• 이 프레임워크는 신뢰 없는 실행, 에이전트 주도 거버넌스, Web3 및 DeFi의 다양한 사용 사례를 위한 조합 가능한 도구를 지원합니다.

• 이 플랫폼의 주요 에이전트인 AlphaX는 거래에서 대부분의 인간 벤치마크를 능가하는 실제 성과를 보여줍니다.

• 미래 연구는 확장성, 보안, 에이전트 행동 및 상호작용에 대한 더 풍부한 검증에 중점을 둡니다.

• DeAgentAI는 에이전트가 분산 시스템에서 신뢰할 수 있는 참여자가 되는 더 안전하고 유능한 AI 주도 경제를 위한 길을 열고 있습니다.

DeAgentAI는 AI 에이전트를 분산형 거버넌스 및 금융 시스템에서 신뢰할 수 있는 자율 참여자로 자리 잡게 하는 혁신적인 단계를 나타냅니다.