FLock, yapay zekâ için merkeziyetsiz ve gizlilik korumalı bir çözüm inşa etmeyi amaçlar. Özünde veriyi yerelde tutar, federatif öğrenme ile ortak eğitim yürütür ve süreci/sonuçları zincir üstü teşvikler ile sıfır bilgi kanıtları üzerinden doğrulanabilir şekilde hesaplaştırır; böylece veri sızıntısı ve kara kutu riskleri azalır. Bu Innovation and Tech yazısı; mimari, token dağılımı, ekosistem iş birlikleri, katılım yolları ve riskleri derler.
Özet: FLock, “federatif öğrenme + ZK + zincir üstü teşvik” ile veriyi, hesaplamayı ve modelleri bağlar; toplam arz 1 milyar olup topluluğun payı yüksektir; uygulamalar AI Arena, FL Alliance ve model pazarını kapsar.
Proje Genel Bakış: FLock Ne Yapar
FLock, merkeziyetsiz eğitimin üç unsurunu—veri, hesaplama ve modeller—doğrulanabilir bir iş akışına dönüştürmeyi hedefler: veri alan dışına çıkmaz, düğümler yerelde eğitir, gradyan/parametreler zincir dışında birleştirilir ve “katkı = kazanç” döngüsü zincir üstü teşvik ve muhasebe ile kapanır. Ekosistem şu an üç bileşenden oluşur: AI Arena, FL Alliance ve AI Marketplace/Moonbase; sırasıyla açık kıyaslama yarışları, gizlilik odaklı iş birliği ve ticaret/dağıtım katmanından sorumludur.
İş birlikleri tarafında FLock, Akash, io.net, Aptos, Scroll, Animoca, Berachain, Ritual vb. ile entegrasyonlarını açıklar. “Stake to Develop / Stake to Earn / Use Models to Earn” şeklindeki üç katmanlı katılım modeli, geliştiriciler ve sıradan düğümler için başlangıç bariyerini düşürür.
Teknik Mimari: Federatif Öğrenme + Sıfır Bilgi + Çok Ağlı Hesaplama
Federatif Öğrenme ve Gizlilik
Federatif öğrenme, katılımcıların yerel verileri üzerinde eğitim yapıp yalnızca gradyan/parametre yüklemesine izin vererek gizlilik sızıntı yüzeyini daraltır. Güncel akademik/mühendislik çalışmaları, ayrıntıları açığa çıkarmadan güncellemelerin geçerliliğini doğrulayan ZK tabanlı gradyan birleştirme çözümleri sunar; FLock’un rotası bu yönle uyumludur. Riski daha da sınırlamak için pratikte DP-SGD, güvenli birleştirme ve gradyan kırpma katmanlanır; şüpheli güncellemelere itibar/ceza ve gecikmeli kabul mekanizmaları uygulanır—doğruluk, gizlilik ve zehirlemeye dayanıklılık arasında daha dengeli bir uzlaşı sağlar.
Eğitim ve Doğrulama Düğümleri
Uygulamada ağ, eğitici ve doğrulayıcı düğümlerin Akash, io.net gibi merkeziyetsiz hesaplama platformlarına konuşlandırılmasını destekler; böylece eğitim/doğrulama kaynakları esnek sağlanır. FLock, “birkaç adımda kurulum” rehberleri ile işletimi kolaylaştırır. Kararlılık için epoch temelli iş planlama, asgari çevrim içi oranı ve bant genişliği şartı önerilir; tekrar eden kopma, sahte güncelleme veya çift imza için kesinti/ceza kuralları belirlenir. Coğrafi dağılım ve donanım profilleri tutulur; homojen arızalardan doğan ilişkili risk azaltılır.
Mutabakat ve Zincir Seçimi
FLock token’ı, “eğitim–doğrulama–ödül” ritmine uygun düşük ücretli ve yüksek frekanslı dağıtımı için Base (Katman 2) üzerinde mutabakata gider. EIP-4844 ile yığın muhasebe ve dönemsel mutabakat daha maliyet kontrol edilebilir hale gelir. Pratikte “dönemsel özet + Merkle talep” yaklaşımı zincir üstü etkileşimi azaltır; zincirler arası kullanım için resmi köprü ve beyaz liste rotaları ayrılır. L2 sıralayıcı erişilebilirliği ve gecikme tavanı izlenmeli; önemli kilometre taşları gerektiğinde L1’e geri yazılarak yedek onay sağlanmalıdır.
Tokenomik: Arz, Dağıtım ve Kullanım
Toplam Arz ve Dağıtım
FLOCK toplam arzı 1 milyardır. CoinGecko çerçevesi “Topluluk : Ekip & Yatırımcı = %66,7 : %33,3” şeklindedir; yani ekosistem/topluluk 2/3, ekip/yatırımcılar 1/3—yönetim ve bütçenin daha fazlası kullanım ve inşa cephesine devredilir.
$FLock Çekirdek Kullanımları
-
Ağ Katılımı ve Teşvik: AI Arena (açık kıyaslama) ve FL Alliance (gizlilik odaklı iş birliği) içinde katkı kalitesi ve performansa göre ödül dağıtımı.
-
Stake ve Erişim: Kayıt, kota artışı veya daha yüksek ağırlık için stake; ayrıca suistimale karşı ekonomik teminat işlevi görür.
-
Model Pazarı ve Hizmet Ücretleri: Model listeleme, çağırma ve mikro servis bileşenleri token ile ödenir; bir kısmı hazineye geri akar; bütçe ve geri alım temposu yönetişimce belirlenir.
Arz takvimi resmî beyana tabidir; mevcut odak “etkinlik takvimi + performans ödülleri”dir; tek seferlik toplu açılış değil.
Ekosistem İş Birlikleri, İlerleme ve Veri Tarafı Sinyaller
Ekosistem Senkronizasyonu
CoinMarketCap’e göre FLock, “üç katmanlı eşgüdüm” ile ilerler:
- Tabanda merkeziyetsiz hesaplama/depolama ağlarına entegrasyon; eğitici/doğrulayıcıların elastik ölçeklenmesi.
- Orta katmanda L1/L2’lerle standart mutabakat ve kimlik arayüzleri; yüksek frekanslı teşvik ve muhasebenin maliyet etkinliği.
- Üst katmanda uygulama/içerik ortaklarıyla model yarışları, gizlilik iş birliği ve pazar dağıtımı; “hesaplamadan senaryoya” uzanan koridor.
Sıradan katılımcı için bu, görevden ödüle giden yolun kısalması ve beklemenin azalması demektir. Kurumlar ve geliştiriciler içinse, yığın göçü olmadan mevcut araçların eğitim/doğrulama akışına bağlanması, deneme-yanılma ve zaman maliyetini düşürür.
Veri Tarafı Sinyaller
Zincir üstü, zincir dışı ve piyasa göstergelerini tek panelde izleyin: zincir üstü—eğitim turları, kabul edilen güncelleme oranı, aktif düğüm & kesinti olayları, ödül sıklığı & hazine bakiyesi; zincir dışı—AR-GE temposu (doküman/SDK güncellemeleri, commit hızı, issue kapanma hızı), yarışlar ve yol haritası kilometre taşlarının gerçekleşmesi, harici entegrasyonların gerçek kullanımı (çağrım/yeniden kullanım örnekleri); piyasa—listeleme sonrası dolaşım ve derinlik, CEX/DEX likidite dağılımı, topluluk tutunması ve içerik üretiminin “soğuk başlangıç → tekrar satın alma” eğrisi.
SSS
FLock’un üç bileşeni ne yapar?
AI Arena açık kıyaslama ve karşılaştırmalı ölçümü yürütür; FL Alliance veri egemenliğini koruyarak iş birlikçi eğitimi sağlar; AI Marketplace/Moonbase model yayını ve mutabakatı üstlenir.
Token neden Base üzerinde?
Yüksek frekanslı ve küçük değerli teşvik/etkileşimleri taşımak için. Base’in ücretleri ve altyapısı “eğitim–doğrulama–mutabakat” ritmine uygundur. Resmî açıklamalar FLOCK’un Base üzerinde çalıştığını belirtir.
Verimi açıklamadan katılabilir miyim?
Evet. Federatif öğrenme veriyi alanda tutar; yerelde eğitir, yalnızca güncellemeleri gönderir; geçerlilik ZK gibi yöntemlerle doğrulanır.
Neden dağıtımda topluluk %2/3?
Gerçek eğiticiler, doğrulayıcılar ve uygulama inşacılarını daha yüksek payla teşvik etmek; ağ dışsallıklarını artırmak ve “saf finansman odaklı” kısa vadeli davranışları azaltmak için.
Düğüm çalıştırmak için hangi ortam gerekir?
Rehbere göre Akash/io.net üzerinde eğitici/doğrulayıcıyı hızla kurabilirsiniz; ya da kendi GPU’nuzla katılabilirsiniz. Esas olan istikrar ve uyumluluktur.
Öne Çıkanlar
Konumlama: FLock, federatif öğrenme ve ZK ile gizlilik korumalı merkeziyetsiz bir AI eğitim ağı kurar—veri yerelde kalır, katkı ölçülebilirdir.
Mimari: Eğitim/doğrulama düğümleri Akash, io.net vb. üzerinde konuşlandırılabilir; teşvik mutabakatı Base üzerinde yapılır.
Token: Toplam arz 1 milyar; Topluluk : Ekip & Yatırımcı ≈ %66,7 : %33,3; kullanım alanları teşvik, stake ve model pazarıdır.
Sinyaller: Resmî yol haritası ve etkinlikler ilerliyor; CMC/Coingecko listeleri dış doğrulamayı kolaylaştırır.
Neason Oliver
