GATA 代币代表了去中心化人工智能基础设施的前沿，驱动着一个革命性的平台，使大规模 AI 模型能够在全球分布式 GPU 上高效协作。这篇 Token Insights 文章探讨了 GATA（前身 Aggregata）如何构建先进的去中心化 AI 推理和训练技术，以服务万亿美元级的全球 AI 经济。在 YZi Labs（前身 Binance Labs）的支持下，GATA 获得了 400 万美元种子轮融资，致力于通过区块链驱动的去中心化解决 AI 开发中面临的关键挑战，包括高昂的成本、数据隐私问题和受限的可及性。
总结： GATA 为去中心化 AI 基础设施提供动力，相较中心化服务商可降低高达 95% 的成本，同时让用户通过 DataAgents、GPT-to-Earn 计划以及在 BNB Chain 生态中贡献分布式算力获得奖励。
什么是 GATA 与去中心化 AI 基础设施？
GATA 构建先进的去中心化 AI 推理与训练技术，以显著更低的成本让前沿智能普惠可及。该平台解决了当今 AI 领域的根本性问题：中心化服务商收取高额费用，限制了可及性；用户数据在中心化服务器上存在隐私风险；先进的 AI 工具依然被大企业垄断。
核心使命与愿景
GATA 的愿景是让去中心化推理与训练成为万亿美元级全球 AI 经济的基础设施——减少对传统中心化数据中心的依赖，推动 AI 迈向全球协作的新范式。该平台旨在捕获快速增长的 AI 经济中的重要价值，预计到 2030 年总规模将达到数万亿美元，总可寻址市场超过 10 万亿美元。
革命性架构组件
GATA 的基础设施由三个互联系统驱动，实现无缝的去中心化 AI 运行：
去中心化推理： GATA 将模型划分到地理分布的 GPU 上，优化节点间通信，在保持成本效益和可扩展性的同时接近中心化性能。
去中心化训练： 万亿参数模型通过流水线并行方式协作训练，验证节点确保梯度的完整性，并将训练检查点记录到链上，实现透明的激励分配。
DataAgent 平台： 让个人运行各种 DataAgents，自动生成前沿 AI 训练数据，并通过共识验证赚取被动奖励。
DataAgent 技术与 DVA 创新
数据验证代理（DVA）
DVA（Data Validation Agent）是 GATA 的首个 DataAgent，用于评估全网图文对数据的质量，打分范围从 -1 到 1。DVA 评分用于识别并筛选出最高质量的数据点，这些数据随后可用于预训练各类视觉语言 AI，如 stable diffusion、Dall-E 和 GPT-4o。
DVA 解决了 AI 训练数据的关键挑战：
- 公共数据耗竭： 大部分公开可得的图文对数据已被大型 AI 公司使用
- 噪声字幕： 来自网页爬取的字幕往往无法准确描述对应图像
- 质量过滤： 通过对图文对打分，可筛选出高质量子集，用于更优的模型训练
技术实现
DVA 在用户本地设备上运行，对全网图文对进行评分，让用户在保护隐私的同时被动参与前沿 AI 的发展，并通过共识验证获得奖励。这种方式确保了数据隐私，同时创造了训练下一代 AI 模型所需的高质量数据集。
GPT-to-Earn 革命
GATA 首创了 GPT-to-Earn 概念，通过合作伙伴和浏览器扩展将日常 AI 交互变现。用户可以分享 ChatGPT 对话，贡献给全球首个 GPT-to-Earn 平台，赚取可兑换 GATA 代币的 Intelligence Points，同时为 AI 开发提供宝贵的训练数据。
收益机制：
用户可通过多种方式赚取 GATA Intelligence Points：
- 运行 DataAgents，进行自动化数据生成和验证
- 通过家用 GPU 或边缘设备贡献算力
- 通过浏览器扩展分享对话数据
- 参与去中心化 AI 训练与推理任务
战略合作与生态集成
BNB Chain 集成与支持
作为 BNB Chain MVB 7 计划的顶尖项目，并在 YZiLabs 的支持下，GATA 最近完成了由 Gate Ventures、IDG Blockchain、Maelstrom Fund、Manifold 等知名机构领投的 400 万美元种子轮融资。
BNB Chain 优势：
- 获得支持去中心化 AI 开发的基金和孵化计划
- 可扩展基础设施，为 AI 应用提供坚实基础
- 与 BNB Greenfield 集成，实现去中心化数据存储与计算
- 在 BNB Chain “AI 优先”生态战略中占据一席之地
技术合作
Mind Network 合作： GATA 集成了 Mind Network 的基于 FHE 的机密计算层，实现完全加密的工作流程，包括对话数据收集、图文质量打分和多模态预测。FHE 确保数据在整个过程中始终保持加密，同时符合 GDPR 和 HIPAA 标准。
Walrus 集成： GATA 与去中心化存储协议 Walrus 合作，加强安全数据存储与检索，为 AI 训练与推理提供隐私保护的数据集，同时强化整体生态基础设施。
市场分析与竞争定位
成本效率革命
GATA 的方法相比中心化服务商可降低高达 95% 的计算开销，同时能扩展至企业级工作负载。这种显著的成本下降使小型组织和个人开发者也能接触到先进 AI，突破了此前的高门槛。
市场差异化：
GATA 的独特优势体现在多个方面：
- 专注少数语言 AI 助手： 为全球未被充分服务的社区提供文化细腻的服务
- 去中心化共识验证： 通过加密验证确保数据贡献的高准确率
- 隐私优先架构： 在保证 AI 训练的同时，赋予用户对数据的完全控制权
- 弹性可扩展性： 在分布式基础设施上高效处理企业级工作负载
投资支持与可信度
该项目展示了强劲的机构支持，投资方包括：
- YZi Labs（前身 Binance Labs）： 领先的区块链孵化器，拥有成功投资记录
- Gate Ventures： 主流加密货币交易所的投资部门
- IDG Blockchain： 知名的区块链投资机构
- Maelstrom Fund： 专注于加密基础设施的机构投资者
- Manifold： 专注于新兴技术的风投公司
竞争格局分析
GATA 在新兴的去中心化 AI 基础设施领域展开竞争，定位于与中心化 AI 服务商和其他区块链 AI 方案抗衡。其主要竞争优势包括：
技术优势： 先进的共识机制用于数据验证，结合高效的分布式计算协议
经济模型： 代币激励将用户贡献与平台增长对齐，形成可持续的收入模式
合规性： FHE 集成确保符合全球隐私标准，推动机构采用
风险评估与投资考量
技术风险
可扩展性挑战： 在分布式网络上协调 AI 训练和推理存在复杂技术难题，可能在快速扩展时影响性能。
共识可靠性： 随着网络增长和代币价值提升，去中心化验证机制必须维持准确性并防止操纵。
市场风险
监管不确定性： AI 与区块链的交叉领域可能引发监管审查，从而影响平台运作与代币效用。
科技巨头竞争： 拥有巨大资源的科技巨头可能开发竞争性的中心化或混合方案，对 GATA 的市场地位构成挑战。
代币特定考量
效用依赖： GATA 代币价值高度依赖于平台的采用率及 DataAgents 和 AI 基础设施服务的实际使用。
代币经济透明度： 代币分配、解锁周期和发行率等细节的公开程度有限，可能影响投资者信心。
常见问题：GATA 代币投资指南
GATA 与其他 AI 代币有何不同？ GATA 驱动真正的去中心化 AI 基础设施，具备可运行的 DataAgents，能节省高达 95% 成本，并与主流区块链生态有成熟合作，而非单纯的投机性 AI 代币化。
DataAgents 如何创造价值？ 类似 DVA 的 DataAgents 自动验证并打分互联网数据质量，生成训练先进 AI 模型所需的高价值数据集，同时奖励用户 GATA Intelligence Points。
什么是 GPT-to-Earn，它如何运作？ GPT-to-Earn 允许用户通过分享对话数据实现 ChatGPT 交互变现，赚取可兑换为 GATA 代币的 Intelligence Points，同时为 AI 训练数据集做出贡献。
为什么 GATA 建立在 BNB Chain 上？ BNB Chain 提供 AI 生态支持、可扩展基础设施、与 BNB Greenfield 的集成，以及专门支持 AI 开发的基金和孵化计划。
GATA 如何保障数据隐私？ GATA 通过与 Mind Network 合作采用全同态加密（FHE），确保数据在整个计算过程始终保持加密，同时符合 GDPR 与 HIPAA 标准。
GATA 的主要收入来源是什么？ 收入来自 AI 推理与训练服务、DataAgent 验证费用、GPT-to-Earn 数据贡献以及潜在的去中心化 AI 基础设施企业授权。
GATA 的主要竞争对手是谁？ GATA 的竞争对手包括 OpenAI 和 Google 等中心化 AI 服务商、区块链 AI 项目以及新兴的去中心化算力网络，其差异化体现在数据质量与成本效率。
GATA 代币何时上线？ 平台路线图包含在 2025 年第四季度推出 GATA 实用代币的计划，更宏大的愿景是创建一个全球分布、抗审查的智能网络。
关键要点
- GATA 通过去中心化训练与推理革新 AI 基础设施，在保持企业级性能的同时降低高达 95% 的成本
- DataAgent 技术从 DVA 起步，通过自动化数据验证与质量打分为 AI 模型开发创造可持续的代币需求
- YZi Labs、Gate Ventures 等顶级投资者的支持为平台发展提供了信誉与资源
- BNB Chain 集成带来 AI 生态支持、可扩展基础设施与战略定位
- 采用 FHE 加密的隐私优先架构确保合规并在 AI 训练过程中保护用户数据
GATA 代表了区块链与人工智能交汇处的一个重要机遇，凭借可运行的技术与强大合作伙伴，切实解决了市场需求。其对成本降低、数据质量与去中心化基础设施的专注，使其有望在全球 AI 采用加速的背景下捕获重要价值。
Owen
