這篇創新與科技文章討論了DeAgentAI，這是SUI、BSC和BTC生態系統中領先的AI代理基礎設施。DeAgentAI採用最小熵共識機制，確保AI代理的共識、身份和連續性，顯著增強了去中心化的智能共識。隨著AI越來越多地融入治理，像DeAgentAI這樣的強大框架對於可靠的決策和執行至關重要。閱讀本文後，您將了解DeAgentAI如何應對AI代理面臨的關鍵治理挑戰，以及其對AI驅動社會的變革潛力。
摘要：
DeAgentAI為可靠部署和管理AI代理提供了關鍵基礎設施，專注於去中心化共識、一致性身份和分佈式環境中的持續運行。
為什麼需要DeAgentAI？
AI代理的治理挑戰
由大型語言模型（LLMs）驅動的AI代理可以革新治理，但其固有的概率性質帶來了關鍵挑戰：
- 共識： 從多個概率選項中確定權威輸出。
- 身份（一致性）： 確保在任何時候具有單一、連貫的決策身份。
- 連續性： 保留歷史背景和記憶以維持可信度。
DeAgentAI通過實施嚴格的共識方法、身份驗證和持續記憶狀態來解決這些問題。
DeAgentAI如何運作
De(cistion)Agent框架
DeAgentAI引入了De(cistion)Agent框架，特點包括：
- Lobe（認知引擎）： 處理輸入查詢、歷史記憶和工具使用。
- 記憶： 儲存代理的完整歷史狀態以保持持續的上下文。
- 工具： 外部數據訪問、網頁信息檢索和區塊鏈交互。
執行與共識
- 執行者： 執行代理邏輯的節點，生成候選結果。
- 提交者： 驗證並達成標準結果的共識，確保身份和連續性。
共識利用基於熵的機制和高級密碼學證明（零知識證明、ZK-TLS）實現可驗證的結果。
表格：DeAgentAI的核心組件
| 組件 | 描述 |
|---|---|
| Lobe | “大腦”：處理大型語言模型，處理輸入並生成輸出 |
| 記憶 | 交互和學習的短期與長期儲存 |
| 工具 | 內置和自定義插件，用於數據、網頁、模擬和決策執行 |
| 決策插件 | 允許代理通過多方計算（MPC）提出並執行鏈上操作 |
| 共識 | 確保每個步驟只有一個結果；狀態在鏈上更新 |
關鍵功能與組件
Lobe – 認知核心
Lobe封裝了AI模型調用，處理輸入（用戶查詢、記憶狀態、工具）和輸出（響應、狀態更新）。開源和專有模型利用基於熵的選擇機制，確保可信、安全的決策。
記憶與工具 – 定義個性
- 記憶： 提供短期（近期交互）和長期（通過檢索增強生成的历史相關交互）狀態。
- 工具： 內置工具允許安全的數據查詢和網頁訪問，決策插件支持治理操作（資產轉移、投票）。
決策插件與MPC – 安全自治
代理通過以下方式積極參與治理：
- 決策插件： 使代理能夠模擬、推理並執行驗證的區塊鏈操作。
- 多方計算（MPC）： 確保關鍵操作的安全、去中心化授權，無單點故障。
現實應用：AlphaX
AlphaX是一個通過DeAgentAI孵化的自主交易代理，展示了該基礎設施的實際能力：
- 生成準確的BTC和ETH交易信號（準確率超過70%）。
- 為用戶實現455%的年化回報。
- 完全自主交易，持續適應策略。
未來方向
即將開展的研究包括：
- 增強的zkML和zk-browser自動化。
- 優化熵函數以實現安全的結果選擇。
- AI代理治理角色的倫理框架。
常見問題
什麼是DeAgentAI？
一種用於去中心化部署和管理自主AI代理的先進基礎設施，專注於共識、身份和連續性。
為什麼共識對AI治理很重要？
共識確保儘管AI模型輸出具有概率性，決策仍具權威性，這對治理場景至關重要。
執行者和提交者是什麼？
執行者處理與AI代理的交互，提交者驗證結果，確保共識和連續性。
AlphaX如何使用DeAgentAI？
AlphaX利用DeAgentAI自主執行精準、盈利的加密交易策略。
MPC在DeAgentAI中扮演什麼角色？
MPC提供安全、去中心化的決策執行，消除單點故障，提升治理安全性。
關鍵要點
-
DeAgentAI為去中心化AI代理設定了新標杆，結合共識、身份和連續性實現真正的自主操作。
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其框架支持無信任執行、代理驅動的治理以及適用於Web3和DeFi多種用例的可組合工具。
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AlphaX作為該平台的主要代理，展示了在交易中超越大多數人類基準的現實表現。
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未來研究聚焦於可擴展性、安全性和代理行為與交互的更豐富驗證。
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DeAgentAI為更安全、更有能力的AI驅動經濟鋪平道路，代理將成為去中心化系統中可靠的參與者。
DeAgentAI代表了向前邁出的變革性一步，使AI代理成為去中心化治理和金融系統中值得信賴的自主參與者。
Owen
