重點摘要
- 去中心化 AI 代理基礎設施與代理利用區塊鏈實現透明、安全及分散式的 AI 系統，擺脫集中控制。
- Nous Research 獲得 5000 萬美元資金，利用 Solana 區塊鏈實現全球參與 AI 模型訓練，提高可及性。
- Theoriq 在區塊鏈上構建模組化 AI 代理生態系，促進協作及自主 AI 發展。
- AGII 引入動態自動化層，提升智能合約在 Web3 環境中的彈性與擴展性。
- DeepTrust 和可驗證憑證等信任框架確保自主 AI 代理的責任與可靠性。
去中心化 AI 基礎設施代表了人工智能系統開發、部署及治理的範式轉變。傳統 AI 開發以集中式為主，主要由大型科技公司掌控運算資源及模型，帶來資料隱私、可及性與決策透明度的疑慮。
為此，一波新興項目在區塊鏈與人工智能交匯處崛起，打造去中心化 AI 代理基礎設施，使 AI 系統能於分散、無需信任的環境中運行。
Nous Research、Theoriq 及 AGII 等項目引領這場變革，構建跨區塊鏈網絡運行的可擴展自主代理系統。Nous Research 近期於加密風投巨頭 Paradigm 領投下，獲得 5000 萬美元 A 輪融資，估值達 10 億美元，凸顯機構對去中心化 AI 代理基礎設施演進的興趣逐漸增長。本創新與科技報告聚焦信任系統、區塊鏈整合、技術實作及市場展望等關鍵進展。
去中心化 AI 代理基礎設施發展
去中心化人工智慧（DAI）結合區塊鏈技術，在多節點網絡間處理、分發及存儲數據，決策過程分散於眾多節點，而非由單一中心機構控制。此方式較傳統 AI 系統提升透明度、安全性及可信度。去中心化 AI 代理基礎設施演進由多個創新項目領航，如 Nous、Theoriq、AGII，正重塑 AI 系統的建構與運作模式。
Nous Research 是該領域重要參與者，2022 年起開發基於去中心化基礎設施的開源 AI 模型，利用 Solana 區塊鏈協調並激勵全球參與 AI 訓練。其 A 輪融資由 Paradigm 領投，估值達 10 億美元。
與依賴中心化資料中心的加密 AI 項目不同，Nous 允許全球個人貢獻閒置計算資源參與 AI 訓練。其方案利用區塊鏈確保安全激勵，並透過拜占庭容錯等機制降低資料污染風險。
Theoriq 採用另一創新路徑，專注打造 AI 代理開發及治理協議。自 2022 年起募集逾千萬美元資金，構建區塊鏈上模組化且可組合的生態系，支持 AI 代理集群自治運作。平台結合區塊鏈技術確保透明性，運用先進 AI 模型賦能社群共創 AI 系統。Theoriq 透過兼容的 AI 集群（蜂群）建立協同 AI 開發新典範。
AGII 推出動態自動化層，提升去中心化系統功能。此自動化層結合 AI 驅動邏輯，增強智能合約彈性與反應速度，為日益複雜的Web3生態提供可擴展基礎設施。透過適應性決策與自動化執行，支持高效且可靠的去中心化高速運作，展現智能系統建設新方向。
AI 代理的信任與身份系統
建立對自主 AI 代理的信任是去中心化 AI 代理基礎設施演進的關鍵挑戰。隨著 AI 代理自治程度提升，驗證其身份、行為與可靠性的機制愈加重要。多個框架正致力解決此根本需求。
DeepTrust為該領域重要突破，打造 AI 代理可驗證身份與聲譽框架。框架涵蓋四層身份：架構（AI 代理是什麼）、行為（如何行動）、法律（責任歸屬）與社會（信任來源）。多層次體系協助建立及維護對 AI 代理的信任，實現代理間（A2A）與人機信任。透過連結人與代理的共享聲譽，開發者、訓練師與稽核者能將信譽與其發布或驗證的代理相關聯。
可驗證憑證（VC）提供另一信任建構方法。此類數位憑證符合世界萬維網聯盟（W3C）等組織制定之開放標準，可代表包括 AI 代理在內各類實體聲明，附帶重要元數據提升信任。VC 透過提供可驗證身份及屬性，加強對 AI 代理及其行為的信任，奠定 AI 驅動交互的責任基礎。在透明度與隱私間取得平衡，對健康發展的去中心化 AI 生態至關重要。
去中心化 AI 代理基礎設施：AI 與區塊鏈基礎設施整合
AI 代理與區塊鏈基礎設施的整合，正在金融應用及跨鏈操作等領域賦能新功能。此融合催生更智能、自主的系統，具備在去中心化環境中進行複雜決策的能力。
金融領域中，AI 透過自動化交易、市場趨勢預測及情緒分析，提升加密貨幣交易效率。AI 驅動交易機器人力求比人類更快更準確地執行交易，分析大量資料、識別模式並進行資料驅動預測。Blockchains Finance 更進一步，推出先進 AI 整合框架，革新人們與去中心化金融（DeFi）及數位資產的互動方式。系統引入即時預測分析、行為模式識別及自主策略執行。
跨鏈操作是 AI 代理顯著貢獻的另一領域。AADC（DeFi 與跨鏈操作 AI 代理）體現了此趨勢，提供 Telegram AI 代理，簡化資產跨鏈轉移，支持自然語言命令。該代理自動完成橋接與交換流程，尋找最佳跨鏈資產路徑，並透過聊天界面管理收益農業。此應用展示 AI 如何簡化複雜區塊鏈交互並優化成果。
AI 亦被用於提升區塊鏈網絡的基礎擴展性。透過預測網絡需求並分配工作負載以降低擁堵，AI 可動態調配資源優化網絡性能。隨著區塊鏈採用量增加，該功能尤為關鍵。
技術實作與可擴展性
去中心化 AI 代理基礎設施的技術實作需創新方法來應對 AI 模型訓練與推理的龐大計算需求。項目正開發資源分配與計算共享的專用工具，以支持日益複雜的 AI 代理運作。
去中心化 GPU 運算是此基礎設施的關鍵組成部分。多個項目整合來自不同貢獻者的 GPU 運算力，使其更廣泛可用，推動計算力民主化。
此方案對於需要大量 GPU 資源進行訓練與推理的 AI 開發尤為重要。Theoriq 與 io.net 合作，利用包括 H100 和 H200 在內的去中心化 GPU 網絡，擴展區塊鏈應用並加速機器學習任務。此外，此合作大幅降低成本，去中心化雲端運算相比中心化供應商可節省多達 90% 成本。
去中心化 AI 基礎設施的架構設計通常採用模組化，能動態應對增長的計算需求。AGII 的自動化層採模組化架構，促進智能合約與外部數據源交互，提升對環境變化的反應能力。即時 AI 分析在調整工作流、自動化任務執行及保障多鏈環境一致性中發揮核心作用。模組化與適應性是實現系統有效擴展的關鍵。
去中心化 AI 代理基礎設施與生態全貌
市場增長與未來展望
去中心化 AI 基礎設施市場呈現強勁增長，預計區塊鏈與 AI 產業將持續擴展。全球人工智慧市場規模預計於 2032 年達到 2.57516 萬億美元。區塊鏈人工智慧市場預計於 2027 年達 9.736 億美元，突顯兩大技術融合的成長潛力。以上預測解釋了大量資金流入去中心化 AI 代理基礎設施領域，如 Nous、Theoriq、AGII。
Nous Research 獲得 5000 萬美元投資，估值 10 億美元，體現了機構對去中心化 AI 持續增長的興趣。此乃迄今為止區塊鏈與人工智慧交叉領域最大規模投資之一。Theoriq 自 2022 年起募得逾千萬美元資金，進一步展現投資者對新興領域的信心。市場增長由對透明且可及 AI 系統需求、區塊鏈技術成熟度及對集中式 AI 限制的認知推動。
Nous、Theoriq、AGII：去中心化 AI 基礎設施的未來
去中心化 AI 代理基礎設施演進：Nous、Theoriq、AGII 代表人工智慧系統開發、部署與治理的根本轉變。憑藉區塊鏈的去中心化特性及先進 AI 能力，Nous Research、Theoriq 與 AGII 等項目打造更透明、易接近且可信賴的 AI 生態系。全面的信任與身份框架開發，如 DeepTrust 與可驗證憑證，解決了自主 AI 代理責任追溯的關鍵問題。
同時，AI 與區塊鏈基礎設施的融合在金融服務、跨鏈操作及網絡優化等方面展現新能力，彰顯此融合的實際價值。Nous Research 以 10 億美元估值完成 5000 萬美元 A 輪融資，反映機構對去中心化 AI 潛力的認可。
隨著全球 AI 市場預計 2032 年達 2.5 萬億美元，區塊鏈 AI 領域預計 2027 年接近 10 億美元，去中心化 AI 代理基礎設施演進：Nous、Theoriq、AGII 將在塑造科技未來中扮演越來越重要的角色。
開發模組化、可擴展系統以應對日益增加的計算需求，透過去中心化 GPU 網絡等創新，將是支持該增長的關鍵。隨著技術成熟，這些基礎設施將催化多領域創新，為開發者、企業和用戶創造更加公平、透明且符合多元價值與需求的 AI 革新參與方式。
Michael Crag
